Bewerbungs-Dashboard
Eigene Anwendung zur Verarbeitung und Analyse von Bewerbungsdaten. KPIs, Filter, Drilldowns, Vergleiche und Exporte wurden schrittweise aus dem praktischen Bedarf heraus entwickelt. Produktiv im eigenen Einsatz.
AI Business Builder · September 2026
KI praktisch gedacht, gebaut und weiterentwickelt.
Ich komme aus der Betriebswirtschaft, dem Vertrieb und dem Unternehmensaufbau – nicht aus der klassischen Softwareentwicklung.
Heute strukturiere ich Anforderungen, konzipiere KI-Lösungen, steuere Coding-Agenten, teste Ergebnisse und entwickle sie iterativ weiter.
Praxis statt Buzzwords
Ausgewählte eigene Projekte
Nicht als klassische Entwicklerprojekte gedacht, sondern als reale Problemlösungen, die mit KI-gestützter Entwicklung entstanden sind.
LinkedIn Job Collector & JobCRM Analyzer
Automatisierte Sammlung und strukturierte Bewertung von Stelleninformationen mit Scoring-Logik. Ziel ist nicht nur Recherche, sondern Bewertung und die Überführung in einen wiederholbaren Entscheidungsprozess.
ChatGPT – Codex / Claude / Grok
Arbeitsteilung zwischen konzeptioneller KI und Coding-Agenten: Anforderungen und Architektur werden fachlich entwickelt, anschließend technisch umgesetzt, getestet und über Feedback-Schleifen verbessert.
Portfolio-Dashboard
Eigene Daten-, Analyse- und Visualisierungsprozesse für Wertpapierportfolios. Schwerpunkt ist die Verbindung von Datenaufbereitung, Entscheidungslogik und verständlicher Benutzeroberfläche.
Dividendenwatcher
KI-gestützter Überwachungsprozess für Dividendenwerte: relevante Unternehmens- und Ausschüttungsinformationen werden beobachtet, Veränderungen eingeordnet und für Entscheidungen aufbereitet.
Weitere KI-Workflows
Recherche, Dokumentenverarbeitung, Prozessautomatisierung, Web-Anwendungen und agentische Abläufe – mit zunehmender Beschäftigung mit APIs, Connectoren, Cloud-Umgebungen und Deployment.
Iterativ entwickeln
Arbeitsweise
Problem→
Anforderung→
erster Lösungsstand→
Praxistest→
Verbesserung→
nächste Iteration
KI ist dabei nicht nur Ideenlieferant, sondern aktiver Bestandteil des Entwicklungsprozesses.
Vom Anwender zum AI Business Builder
Meine KI-Journey
2022/23 · Entdecken
Generative KI verstehen. Erste intensive Nutzung von ChatGPT für Recherche, Analyse, Strukturierung und Wissensarbeit.
2024 · Anwenden
KI wird Teil realer Arbeitsprozesse. Fokus auf Vertrieb, Analyse, Daten und die Frage: Wo entsteht tatsächlich Nutzen?
2025 · Automatisieren
Vom Prompt zum Workflow. Prozesse werden zunehmend so gedacht, dass KI Arbeitsschritte übernimmt oder vorbereitet.
2026 · Bauen & Orchestrieren
Agentic Coding und eigene Anwendungen. Zunehmende Arbeit mit APIs, Connectoren, Datenflüssen, Cloud-/Deployment-Fragen und mehreren KI-Systemen.
Heute · AI Business Builder
Schnittstelle zwischen Business und Technik. Problem verstehen, Prozess strukturieren, KI-Lösung konzipieren, technische Umsetzung orchestrieren und den persönlichen / wirtschaftlichen Nutzen im Blick behalten.
VONTAI-Fit
Warum das zu VONTAI passt
Die Parallele
Meine eigene Entwicklung ist ein praktisches Beispiel für das Potenzial des VONTAI-Ansatzes: Ich bin kein ausgebildeter Softwareentwickler und kann dennoch mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen Anwendungen und Automatisierungen realisieren, für die ich früher klassische Entwicklungsressourcen gebraucht hätte.
Die Rolle
Ich sehe meine Stärke darin, Markt, Kundenproblem, Produkt, Vertrieb und Delivery zusammenzuführen – und dort, wo Architektur, Security, Datenschutz oder komplexe Integrationen tiefe Expertise verlangen, gezielt starke technische Spezialisten einzubinden.
Ich bin längst kein reiner KI-Anwender mehr: Ich kann Anforderungen strukturieren, KI-Lösungen konzipieren, Coding-Agenten steuern, Ergebnisse testen und iterativ weiterentwickeln – und mich mit technischen Spezialisten auf der notwendigen fachlichen Ebene verständigen.